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¿Realmente la IA nos quitará el empleo?

Publicado el 29 de marzo de 2025

Actualizado el 31 de enero de 2025

Artículo de opinión

En los últimos meses, ha habido mucho ruido sobre la eliminación de puestos de trabajo debido a los avances en la inteligencia artificial (IA). Algunos incluso han hecho predicciones catastróficas, afirmando que la IA nos conducirá a un mundo donde el desempleo sea generalizado, y las máquinas reemplazarán a la mayor parte de la fuerza laboral.

Pero ¿Será que estos miedos no están siendo exagerados? exploremos un poco más

La economía y la IA

A pesar de todos los avances tecnológicos, a menudo olvidamos lo “analógicos” y rudimentarios que siguen siendo muchos sectores de la economía global.

Permítanme darles un ejemplo: el proceso de cosechas en una producción de café. Hay que saber alguna información básica. Una planta de café tiene muchos granos y estos pueden madurar a ritmos diferentes durante un periodo de semanas, y los granos solo se pueden recoger de la planta cuando estén en un punto específico. Si se recogen muy pronto no van a servir para la producción de café y si se pasa el periodo de maduración puede dar lugar a plagas como la roya. Durante esta etapa de cosecha los recolectores de café deben hacer varias pasadas por el cultivo y recolectar los granos que estén en su punto de maduración. Generalmente estos granos tienen un color rojo intenso específico.

¿Se podría hacer esto con IA y robots? Técnicamente es posible. La tecnología de reconocimiento de imágenes podría ser capaz de identificar los granos de café que están maduros, y se podrían diseñar robots para navegar por terrenos irregulares y que tuvieran algún tipo de pinza o brazo que les permitiera recolectar manualmente, y una cesta de almacenamiento claro. Tendrían que ser a batería y resistentes a la lluvia. Los desafíos prácticos de diseño e implementación de esta teconogía la harían inviable. Consideremos el costo: al día de escritura de este artículo el robot Spot de Boston Dynamics costaba alrededor de 75,000 dólares. Ahora, si comparamos eso con las ganancias de una plantación de café que produce unos 5 sacos de café por año: que valdrían unos 247 dólares anuales, al agricultor le llevaría más de 300 años pagar el robot. Para cuando se pagase la deuda, el robot ya no estaría en funcionamiento ni el agricultor estaría con vida. Entonces incluso en un mundo donde constantemente se nos vende la idea que los avances en tecnología tienen la solución a todos los problemas vemos como soluciones sencillas y tradicionales pueden tener la respuesta, en algunos casos al menos.

El verdadero costo de la IA en los trabajos calificados

Para dar un contexto podemos definir los trabajos calificados como aquellos que requieren de una formacioń académica larga, que suelen ser en una oficina y que son más intensivos en el uso de facultades mentales respecto a los trabajos no calificados que requieren menos formación académica y generalmente suelen ser un poco más rutinarios.

Un argumento que se ha escuchado recientmente es que los trabajos calificados están ahora en riesgo por culpa de la inteligencia artificial, que muchos van a desaparecer al igual que la revolución industrial hizo desaparecer muchos oficios.

Como el universo de profesiones es tan amplio voy a enfocarme en algunos ejemplos que puedan ser representativos para la mayoría de nosotros, psicólogos, abogados, médicos. La idea que quiero exponer en las siguientes líneas es que la labor de estas profesiones va mucho más allá del patrón pregunta respuesta o de simplemente seguir ordenes.

Empecemos con los psicólogos , que son profesionales que estudian el comportamiento humano y vamos a enfocarnos en los psicoterapeutas para ser más preciso. De hecho algo bonito del mundo moderno es que la psicoterapia se ha desestigmatizado bastante y para muchas personas es una herrmienta de apoyo que les ayuda a navegar mejor en nuestra sociedad y encontrar un poco de paz mental. Volviendo al tema, los psicoterapeutas nos pueden ayudar a que comprendamos nuestros propios sentimientos nuestras motivaciones y a buscar estrategias para alcanzar nuestras metas.

Ahora vamos a ver que nos puede ofrecer la IA. He preguntado a la IA sobre mis sentimientos sobre situaciones sociales ed la vida cotidiana y ,sorprendentemente, es bastante buena para brindar una respuestas matizada e ideas constructivas. Hasta cierto punto lo veo como una recurso que pueda usar una persona en una situación de aislamiento social por ejemplo. Pero tiene algunos defectillos, uno de ellos es que aunque puede mantener el contexto durante un lago tiempo a veces olvida detalles que ya le has contado (tu nombre, tus proyectos, anécdotas, tu género...) entonces te da respuestas que no te sirven. Esto rompe un poco la fantasía de que estás hablando con un interlocutor que te entiende y te comprende. Esto no le va a pasar a un terapeuta humano, a menos que no te ponga atención en cuyo caso es mejor buscar otro. A diferencia de las máquinas los psicoterapeutas tienen acceso a tu lenguaje corporal a tu entonación y al contexto y entorno de vida en que existes. Lo que les permite tener mucha más información y acompañarte de una forma más precisa que lo que pueda hacer una máquina.

Para esta profesión creo que va a seguir habiendo un mercado y una demanda, la IA puede ser un apoyo para dar consejos sobre como manejar ciertas situaciones, es un oido imparcial, benevolente y es algo más accesible en términos económicos. Sin embargo hasta cierto punto se queda corta y no puede alcanzar el nivel de profundidad de una buena terapia.

Y ¿Qué pasa con el mundo de los abogados? Una IA puede ayudarte a redactar un contrato genérico por ejemplo, si le das más detalles puede ser más precisa y si es el mismo documento estándar de siempre hasta lo puede hacer bien, practicamente sin errores. Ahora y ¿si la IA se equivoca? ¿Qué pasa cuando le dices a la IA que haga un documento y nadie lo revisa? ¿Y si ese documento se envía a un tercero ? ¿Y si contiene claúsulas desventajosas? Para evitar estos escenarios es imprescindible que haya una persona con conocimiento de la ley y de la organización en particular que verifique que el producto de la IA no tiene errores y se alinea con los intereses de la organización.

Puede pasar que en muchos trabajos y se mute de un rol de hacer a un rol de verificar, pero sólo el futuro lo dirá. También hay escenerios en los cuales el uso de la IA completamente inviable. ¿Te imaginas reemplazar un abogado con un computador en un juicio? ¿Cómo haría una IA para empatizar y convencer a un juez?

Un defecto que seguramente habrás notado es que las IAs actuales son bastante planas cuando de expresarse emocionalmente se trata. Incluso cuando tienen 'voz' la entonación y el enfasis emocional son demasiado uniformes, las preguntas o las exclamaciones no se enfatizan correctamente y la expresion corporal es inexistente porque ni cuerpo tienen. Los abogados también pueden dormir tranquilos. Es la IA probablemente les va a dar más trabajo porque las demandas relacionadas con el uso inapropiado de contenido para entrenamientos de IA no harán más que aumentar.

Para termianr esta sección vamos con los médicos. Imagínate ir al consultorio de un médico porque tienes un dolor aleatorio y cuando entras al consultorio todo lo que veas sea un teclado y algunas máquinas. Te acercas a una pantalla donde se puede leer el texto. "Pör favor acérquese a la máquina 5 y siga las instrucciones, la máquina me enviara las lecturas de su presión para poder ayudarle." No se a ti pero a mi esta escena se me hace bastante distópica.

Tengamos en cuenta también que las personas pueden mentir. Un médico con alguna experiencia sabe esto. Él puede entender situaciones donde un paciente finja síntomas para acceder a medicamentos que no necesita, pero de los que se ha hecho adicto, las máquinas son más confiadas, si hoy en día tu le dices a la IA , "me duele la espalda", la IA te va a proponer soluciohnes para tu problema, pero nunca va a dudar de ti. A veces los médicos incluso detectan casos lamentables de maltrato famliar y tienen que llamar a los servicios sociales. En estos punto los médicos ganan.

Sin duda va a haber cambios en los trabajos calificados, aunque lo más probable es que la mayoría se mantengan por la complejidad que conlleva realizarlos correctamente y estándares donde la IA no está realmente a la altura del desafío. Si puede que haya cambios dentro de la forma de trabajar, como una especia de piloto automático en algunos casos.

La IA y la generación de código

Uno de los grandes cambios que ha traído esta revolución es la generación de código y ya que es un tema con matices pensé que debería tener su propia sección.

Un área donde veo utilidad a la IA es en el debug de excepciones conocidas. Si una excepción generada por un sistema ha sido descrita en internet aunque sea en un sitio que el usuario no conozca es probable que la IA sea capaz de responder correctamente respecto a la causa del error y dar una potencial solución. En proyectos grandes donde hay proyectos constuidos con múltiples herramientas nos podemos encontrar con excepciones que no hemos visto al momento de desarrollo o incluso en producción. En estos casos creo que solicitar una respuesta a un modelo de generación de código es una alternativa que no consume muchos recursos y puede ahorrar tiempo, no siempre tendrá la respuesta pero la inversión en tiempo también es muy baja así que vale la pena.

Para generar pequeños fragmentos de código simples, mover archivos, crear funciones que manejen fechas etcétera también veo utilidad en consultar estos modelos de generación de código. Es posible que tengas claro en tu mente la funcionalidad que deseas, pero o se te haya olvidado la sintaxis exacta o estés explorando un nuevo lenguaje. En este caso también creo que es una herramienta que nos puede salvar tiempo. Eso sí, hay que ser capaces de entender el resultado y tener la capacidad de optimizarlo si es necesario probarlo e integrarlo a nuestros proyectos.

A veces el código producido sufre de alucinaciones ,por ejemplo, puede generar comandos que no funcionan o agregar librerías inexistentes. Una vez fue algo más crítico estaba probando su capacidad para hacer refactoring (Proceso de mejora del código sin modificar su funcionalidad), y el código que me produjo la herramienta cambiaba la funcionalidad escribiendo archivos en directorios incorrectos. Entonces en este caso completo puede que no haya habido ganancia de tiempo, porque hubo que invertir tiempo en volver a probar una funcionalidad y en revisar el código para que mantuviera su funcionalidad original. Y aquí se ejemplifica una de las limitaciones de estos sistemas, nop son capaces de razonar realmente, proponen soluciones que parecen a simple vista correctas pero que pueden introducen errores en el código.

Otro gran defecto es que el modelo no tiene contexto, no tiene en cuenta la visión general de un proyecto. No puede conocer la arquitectura de software de la empresa ni las necesidades específicas de un cliente. Puede generar trozos de código que cumplan una funcionalidad básica, pero se necesita un desarrollador calificado para integrar este código al proyecto y asegurarse que tenga la calidad adecuada y que sea seguro.

Hablando un poco más de la seguridad, es otro punto negativo de la herramienta y es que puede introducir vulnerabilidades de seguridad en un sistema. Esto se debe, especialmente en las herramientas más generalistas, a que el código usado para su entrenamiento puede tener defectos como consultas inseguras a bases de datos, lo que aumenta el riesgo de un ataque por inyección de SQL. Otro caso puede ser el uso de algoritmos de encripción obsoletos.

Mi conclusión de esta sección es que las herramientas de generación de código si han cambiado la forma de trabajar en muchas compañías. Y también es posible que veamos alguna mejora en la productividad del desarrollo de proyectos de software. Me atrevería a decir que en proyectos pequeños es probable que se vea más este impacto.

Sin embargo en su estado actual estas herramientas son incapaces de reemplazar con el suficiente nivel de competencia a un desarrollador capacitado. Debemos recordar que los programadores no solamente se encargan de producir código, también deben ser capaces de comprender las necesidades del cliente tomar decisiones y comunicarse de forma eficiente. Creo que es un campo muy bonito donde todavía se va a seguir necesitando de profesionales capacitados y motivados.

La interacción humana como lujo

Y hablando de otro tema, a veces subestimamos el valor de la interacción humana en nuestra vida cotidiana. Por ejemplo hablemos de los profesionales de soporte técnico o servicio al cliente. Puede que muchas veces te hayas frustrado al interactuar con un trabajador de este campo por teléfono pero, como extraño hablar con un ser humano, ahora que estoy rodeado de chatbots en todas partes.

Y es una realidad que los trabajos en este campo se han reducido gracias a la IA, asi que no todo es color de rosa. Y aunque para las empresas se hayan abaratado los costos, para los usuarios en muchos casos ha bajado la calidad. Porque no hay nada más frustante que estar forzado a interactuar con un chatbot cuando uno ya sabe que para resolver la consulta se necesita un humano que tenga autorización.

La interacción humana puede llegar a ser tan valiosa, que en los servicios premium en bancos o corredores de bolsa, el asesoramiento es personalizado y con un humano en comparación con las opciones de bajo costo que pueden ser 100% digitales. Apreciamos que los demás nos presten atención, estén atentos a nuestras preguntas y que incluso podamos construir algún tipo de relación comercial y personal con ellos. Es como un sello de confianza. Sin duda en casos donde haya manejo de información sensible o transacciones complejas de alto valor se va a preferir el servicio por parte de un profesional capacitado y competente.

Límites de la IA

He estado usando estos sistemas durante varios meses y, después del revuelo inicial, déjenme decirles que he encontrado algunas limitaciones importantes. Por ejemplo, después de crear varias imágenes con Dalle3, comencé a ver un patrón en el estilo de las imágenes que produce y comencé a encontrarlas un poco aburridas. Empecé a ver una falta de diversidad en las imágenes que usa. Hablé sobre esto en otro artículo prueba de usuario de Dalle3.

También los he usado para hacer preguntas sobre la vida social, por ejemplo. Mi impresión es que las respuestas suelen ser a veces demasiado neutrales y siempre constructivas. Esta era una característica prevista para hacer un servicio que fuera amigable para todos.

Sin embargo, aquí radica el problema, ya que a veces los humanos necesitamos malas palabras para expresar emociones o conceptos de una forma más relajada e informal. Mi lengua materna es el español y parte de la riqueza de este hermoso idioma es usar palabras ofensivas para expresar conceptos o emociones positivas. Se pueden decir groserias para crear sentimientos de camaradería y amistad "hola cabrón", sorpresa "Marica !Que gonorrea¡ " etc. Estas expresiones le pueden dar mucho carisma y autenticidad al discurso oral, con la entonación adecuada y dependiendo del contexto claro está. Y aquí por ser tan políticamente correcta y tan inexpresiva la IA falla en conectar y emocionar.

Economías oscuras

Los humanos tenemos luz y oscuridad, somos buenos y malos. Podemos mentir, podemos maldecir, a veces podemos ser manipuladores y explotadores. Y aunque quizás no queramos mirar este lado más oscuro de la experiencia humana, también es parte de quienes somos.

Las IAs están programadas para ser neutrales positivas y constructivas y por esto mismo tienen puntos ciegos en su comprensión de la sociedad humana.

Debemos reconocer que una buena parte de la economía mundial se sustenta en practicas y acciones que son poco éticas y que sacan a relucir ese lado más oscuro de la humanidad.

Hay industrias que se mantienen rentables gracias a la explotación de las personas y la destrucción del medio ambiente, por ejemplo la industria del fast fashion. Otras como la industria de los ultraprocesados se sustentan en hacer comida insaludable pero altamente adictiva y barata para ser rentables, enfermando a la población para lograrlo. Y hay muchos más ejemplos.

Las IAs que conocemos en estos momenos, Chat GPT, Gemini, DeepSeek nunca recomendarían engañar a los consumidores, ocultar información al público o hacer lobby gubernamental para defender el bien de la empresa a costra del bien de la sociedad.

Irónicamente, los trabajos que dependen de no tener un fuerte sentido de la moralidad como los relacionistas públicos de empresas cuestionables no deben temer a una IA comercial ya que esta no está capacitada para pensar de forma más ambigua egoista e inmoral.

IA en campos especializados

Pero no todo es malo en cuanto al uso de la IA, hay campos donde realmente brilla. Hay tareas perfectas para la IA que son imposibles o altamente imprácticas para cualquier humano.Predecir el clima implica procesar cantidades masivas de datos de miles de sensores en todo el mundo esto sería desgastante para culaquier pesrsona pero las máquinas lo pueden hacer sin problema.

Alpha Fold es un modelo de IA que permite predecir la estructura de proteínas mucho mejor que cualquier otro modelo. Esto sería demasiado complicado e impreciso para una persona. Pero gracias a su uso se puede avanzar más rápido en la investigación biomédica pera el desarrollo de nuevos medicamentos o terapias.

La IA no solo puede "reemplazar" lo que ya existe también nos trae un mundo de nuevas posibilidades que antes simplemente eran inconcevibles.

Conclusión

Es inegable que en algunos campos de trabajo la inteligencia artificial ya ha desplazado o al menos reducido el número de empleos en sectores como la redacción o soporte y atención al cliente.

Pero en la mayoría de profesiones hay niveles de calidad que las IAs simplemente no logran alcanzar. Siendo una de sus grandes debilidades su incapacidad para razonar. La IA es una herramienta de apoyo y a la vez un desafío, es un reto a descubrir nuestras profesiones y entender como personas cual es el valor que aportamos.

Tengo curiosidad de hacia donde nos puede llevar esta tecnología, es una herramienta que trae nuevas posibilidades y la preguntra es si como especie seremos capaces de aprovecharlas para nuestro beneficio y el mejoramiento nuestras vidas.

Al final del día, mientras valoremos la creatividad humana, la empatía, la razón y la conexión entre nosotros, seguiremos siendo útiles y valiosos.